내가 궁금한 것들을 알아가는 블로그

"이제 반도체 없이는 살 수 없다" – 우리가 놓치고 있는 사실우리는 스마트폰, 자동차, 심지어 냉장고까지 사용하는데, 이 모든 것이 반도체 없이는 작동할 수 없다는 사실을 아는가?최근 한 친구와 대화를 나누던 중, 그는 반도체가 단순한 전자 부품 정도로만 생각하고 있었다. 하지만 우리가 매일 사용하는 대부분의 기기는 반도체의 정교한 설계 덕분에 가능해졌다. 단순히 "작은 칩"이 아니라, 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키는 핵심 기술이다. 그렇다면 반도체가 정확히 무엇이며, 어떻게 세상을 바꾸고 있을까?반도체란 무엇인가? 기본 개념부터 이해하자반도체는 전기가 흐르는 도체(구리, 금)와 전기가 흐르지 않는 부도체(고무, 유리) 사이의 성질을 가진 물질이다. 이 특성을 활용하면 전류의 흐름을 정밀하게 제어할 ..

"구글 번역은 어떻게 문장을 이해할까?"당신이 구글 번역을 사용할 때, 단어 하나하나를 그대로 번역하는 것이 아니라 문맥을 고려하여 자연스러운 문장을 생성한다는 것을 경험했을 것이다. 그런데 AI는 단어의 의미를 어떻게 이해하는 걸까? 바로 임베딩(Embedding) 덕분이다.임베딩은 AI가 언어를 숫자로 변환하는 방법 중 하나로, 특히 자연어 처리(NLP)에서 중요한 역할을 한다. 이번 글에서는 AI에서의 임베딩이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리가 실생활에서 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보자.임베딩이란 무엇인가?임베딩(Embedding)은 고차원 데이터를 저차원 벡터로 변환하는 기술이다. 이를 통해 AI는 단어나 이미지, 사용자 행동 데이터를 효과적으로 학습할 수 있다.예를 들어, ‘강아지’..

"AI가 게임을 스스로 클리어했다?"2013년, 딥마인드(DeepMind)가 발표한 연구는 전 세계를 놀라게 했습니다. AI가 단순한 픽셀 게임을 스스로 학습하며, 인간보다 뛰어난 실력을 보여줬기 때문이죠. 이 기술의 핵심은 바로 강화학습입니다. 그런데 강화학습은 게임뿐만 아니라 자율주행, 로봇, 금융 등 수많은 분야에서 혁신을 만들어가고 있습니다. 그렇다면 강화학습이란 정확히 무엇일까요?강화학습이란?강화학습(Reinforcement Learning)은 AI가 보상을 기반으로 최적의 행동을 학습하는 기법입니다. 사람이 자전거를 배울 때 수없이 넘어지면서도 균형을 잡는 법을 익히듯, AI도 시행착오를 통해 목표를 달성하는 방법을 배웁니다.강화학습은 크게 세 가지 요소로 이루어져 있습니다:에이전트(Agent..

"AI는 데이터를 먹고 자란다"는 말을 들어본 적 있나요? 하지만 그 데이터가 목적에 적합하지 않다면, AI는 제대로 성장하지 못합니다. 바로 여기서 파인튜닝(Fine-Tuning)이라는 기술이 필요해지는데요. 오늘은 AI 모델 학습에서 파인튜닝이 왜 중요한지, 그리고 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 이 글을 읽고 나면 AI 모델의 성능을 한 단계 더 끌어올릴 수 있는 실질적인 인사이트를 얻으실 수 있을 겁니다.파인튜닝이란 무엇인가?파인튜닝은 이미 학습된 AI 모델을 특정 데이터셋이나 작업에 맞게 추가 학습시키는 과정을 말합니다. 일반적으로 사전 학습된 모델(Pre-trained Model)을 기반으로 이루어지며, 이를 통해 기존 모델의 일반적인 능력을 특정 분야의 전문 지식으로 확장시킬 ..

"어떻게 이렇게 자연스럽게 대화할 수 있지?"이 질문은 처음 인공지능 챗봇과 대화를 나눈 사람들이 가장 많이 하는 말입니다. 그 중심에는 바로 LLM(Large Language Model)이라는 기술이 있습니다.하지만 LLM이란 단순히 대화를 나누는 것 이상의 의미를 담고 있습니다. 이 글에서는 LLM이란 무엇인지, 그리고 왜 현재 가장 주목받는 인공지능 기술로 자리 잡았는지를 살펴보겠습니다.LLM이란 무엇인가?LLM(Large Language Model)은 이름 그대로 방대한 양의 언어 데이터를 기반으로 학습한 모델입니다. 주로 인간이 사용하는 언어를 이해하고 생성하는 데 특화되어 있으며, GPT나 BERT와 같은 모델들이 대표적 사례로 꼽힙니다.LLM의 핵심 특징은 다음과 같습니다:엄청난 데이터 학습..

GPU(Graphics Processing Unit)는 단순히 게이머나 컴퓨터 전문가들만을 위한 기술이 아닙니다. 요즘은 일상적인 작업에서도 GPU의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 그런데 GPU가 정확히 무엇인지, 어떤 가치를 제공하는지 궁금하지 않으신가요? 이번 글에서는 GPU가 무엇인지부터 시작해, 선택 시 고려할 요소와 활용 방법까지 간단하게 풀어보겠습니다. GPU란 무엇인가? 기본 개념을 이해하자!GPU는 컴퓨터의 그래픽 처리 장치를 의미하며, 이미지, 비디오, 3D 그래픽 등을 렌더링하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 쉽게 말해, 우리가 보는 화면을 빠르고 생생하게 표현해 주는 기술의 중심이라고 볼 수 있죠. 특히 게이밍, 영상 편집, AI 연산 같은 고성능 작업에서는 CPU만으로는 한계가 있기..