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"구글 번역은 어떻게 문장을 이해할까?"당신이 구글 번역을 사용할 때, 단어 하나하나를 그대로 번역하는 것이 아니라 문맥을 고려하여 자연스러운 문장을 생성한다는 것을 경험했을 것이다. 그런데 AI는 단어의 의미를 어떻게 이해하는 걸까? 바로 임베딩(Embedding) 덕분이다.임베딩은 AI가 언어를 숫자로 변환하는 방법 중 하나로, 특히 자연어 처리(NLP)에서 중요한 역할을 한다. 이번 글에서는 AI에서의 임베딩이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리가 실생활에서 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보자.임베딩이란 무엇인가?임베딩(Embedding)은 고차원 데이터를 저차원 벡터로 변환하는 기술이다. 이를 통해 AI는 단어나 이미지, 사용자 행동 데이터를 효과적으로 학습할 수 있다.예를 들어, ‘강아지’..

"AI가 게임을 스스로 클리어했다?"2013년, 딥마인드(DeepMind)가 발표한 연구는 전 세계를 놀라게 했습니다. AI가 단순한 픽셀 게임을 스스로 학습하며, 인간보다 뛰어난 실력을 보여줬기 때문이죠. 이 기술의 핵심은 바로 강화학습입니다. 그런데 강화학습은 게임뿐만 아니라 자율주행, 로봇, 금융 등 수많은 분야에서 혁신을 만들어가고 있습니다. 그렇다면 강화학습이란 정확히 무엇일까요?강화학습이란?강화학습(Reinforcement Learning)은 AI가 보상을 기반으로 최적의 행동을 학습하는 기법입니다. 사람이 자전거를 배울 때 수없이 넘어지면서도 균형을 잡는 법을 익히듯, AI도 시행착오를 통해 목표를 달성하는 방법을 배웁니다.강화학습은 크게 세 가지 요소로 이루어져 있습니다:에이전트(Agent..